Bewegende Gemiddelde Kruis Toets

Bewegende gemiddelde - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. Moving Gemiddeld CROSSOVER Kom ons praat oor die Golden Cross en die Dood Kruis. Nee, is nie die opening van 'n pak kaarte en jou fortuin vertel. Hierdie kleurvolle terme verwys na patrone wat jy waarskynlik gebruik elke dag in jou handel, maar dit nie verwys na deur hierdie name. Saam met sy baie neefs, hulle bestaan ​​uit 'n hele afdeling van tegniese ontleding. Jy kan weet hulle beter as bewegende gemiddelde CROSSOVER. Bewegende gemiddeldes uitstraal belangrike mark data, maar almal van hulle uitstal een gemeenskaplike beperking: Hulle lag die huidige gebeure. Teen die tyd dat opwaartse n 20-bar gemiddelde kurwes om 'n tendens bevestig, die skuif is reeds aan die gang en kan selfs verby wees. Terwyl vinniger inkarnasies (soos eksponensiële gemiddeldes) sal bespoedig seine, almal van hulle lui die handel klok manier te laat. Veelvuldige bewegende gemiddeldes te oorkom baie foute van die enkele verskeidenheid. Theyre veral kragtige wanneer dit gebruik word in samewerking met die prys patrone. Byvoorbeeld, kies uit 'n langtermyn-en 'n kort termyn gemiddelde. Dan kyk prys aksie wanneer die gemiddeldes wend na mekaar en kruis. Hierdie gebeurtenis kan 'n goeie handel sein aktiveer, veral wanneer dit konvergeer met 'n sleutel ondersteuning of weerstand vlak. Gemiddeldes vertoon al die algemene kenmerke van ondersteuning / weerstand. Byvoorbeeld, sal 'n gemiddelde dikwels weerkaats 'n ander een op 'n eerste toets, eerder as om te breek deur middel van dadelik. Dan, soos prys bars, die kans te skuif in die rigting van 'n skending en crossover op die volgende toets. Alternatiewelik, wanneer 'n mens die gemiddelde kan nie deurbreek ander gemiddelde na 'n paar drieë, dit stel af 'n sterk tendens-omkeer sein. Verskillende hou tydperke reageer op verskillende gemiddelde instellings. Een-tot-drie-dag swing ambagte werk goed met gemiddeldes wat 'n 3x om verhouding tussen korter en langer tydperke 4x handhaaf. Dit laat konvergensie / divergensie tussen verskillende tendense om te werk in die handelaars guns. Byvoorbeeld, kan die daaglikse grafiek 'n sterk uptrend wys, terwyl die 60-minuut grafiek begin 'n diep nadeel. 'N 40-dag gemiddeld sal bly wys in die tendens rigting vir 'n lang tyd, maar 'n 13-dag gemiddeld (3x1339) sal vinnig te draai, en die hoof reguit vir die langer gemiddelde. Die punt waar hulle sny verteenwoordig 'n groot ondersteuning vlak. CROSSOVER merk belangrike verskuiwings in momentum en ondersteuning / weerstand ongeag hou tydperk. Baie handelaars kan dus net vashou aan die groot gemiddeldes en uit te vind die meeste van wat hulle nodig het om te weet. Die gewildste instellings te trek kaarte met 'n 20-dag vir die kort termyn tendens, 'n 50-dag vir die intermediêre tendens en 'n 200-dag vir die groot prentjie. Langtermyn CROSSOVER dra meer gewig as kort termyn gebeure. Die Goue Kruis verteenwoordig 'n groot verskuiwing van die staan ​​tot die bulle. Dit snellers wanneer die 50-dag gemiddeld breek bo die 200-dag gemiddeld. Aan die ander kant, die dood Kruis herstel beer krag wanneer die 50-dag terug onder die 200-dag val. Die 200-dag gemiddeld word groot weerstand na die 50-dag gemiddeld druppels daaronder, en groot ondersteuning na die breek bo dit. Wanneer die prys kry wat vasgevang tussen die 50-dag en 200 dae gemiddeldes, kan dit herhaaldelik geheel verslaan tussen hul prys uiterstes. Dit pinball aksie dui op 'n sone van geleentheid vir swing ambagte. CROSSOVER voeg perdekrag om baie verskillende tipes van handel strategieë. Maar probeer om die gebruik daarvan te beperk tot trending markte. Bewegende gemiddeldes uitstraal valse seine gedurende die negatiewe terugvoer van sywaarts markte. Hou in gedagte hierdie algemene aanwysers te meet rigting momentum. Hulle verloor krag in die markte met min of geen prysverandering. Vir jare, het tegnici probeer crossover stelsels deur middel van formules tendens-erkenning filter om whipsaws verminder. Jy kan dit probeer vir jouself, of net kyk vir prys patrone wat jou vertel die CROSSOVER is waardeloos. Aanhoudende spektrumgebonde markte beperk die nut van alle vorme van gemiddelde inligting. Alle bewegende gemiddeldes uiteindelik konvergeer na 'n enkele prys vlak in dooie markte. Dit flatline gedrag oplewer paar leidrade oor die mark rigting. So ophou met behulp van gemiddeldes heeltemal wanneer dit gebeur, en skuif na ossillators (soos Stochastics) na die volgende move. Moving Gemiddeldes voorspel - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende aanwyser vorm. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan ​​bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphyDoes die 200 dae - bewegende gemiddelde 8220work8221 Dit is een van daardie tegniese vrae wat nie 'n vinnige, eenvoudige antwoord het nie. Die beste antwoord is 8220no, nie regtig nie, en byna seker nie in die manier waarop die meeste mense think8221, maar daar is 'n paar nuanses te oorweeg. Ek het 'n uitgebreide kwantitatiewe arbeid verrig op bewegende gemiddeldes, en die antwoorde wat ek uitdaging baie van ons idees en baie van die maniere tegnici gebruik bewegende gemiddeldes gevind. Op grond van my werk: Daar is geen spesiale bewegende gemiddeldes. (Dit wil sê die 200 dae is nie spesiale vergelyking met die 193, 204 of enige ander gemiddelde.) Pryse kruising of raak 'n bewegende gemiddelde het betekenis vir toekomstige mark rigting nie. Die helling van 'n bewegende gemiddelde is nie 'n betekenisvolle aanduiding van tendens. Kruisings van bewegende gemiddeldes is nie betekenisvol aanduidings van tendense. Aanwysers gebou van bewegende gemiddeldes is nie betroubaar aanwysers tendens. In kort, die meeste van die dinge wat tradisionele tegniese ontleding leer oor bewegende gemiddeldes nie opstaan ​​om kwantitatiewe ondersoek. Ek can8217t moontlik al die werk wat ek in 'n blog post gedoen deel. Ek dink dit is sleg vorm wanneer iemand probeer om 'n kwantitatiewe argument maak deur te sê glo my, (Trouens, ek lees net 'n blog waar blogger wat dieselfde ding gedoen het. Hy het gesê Ive gekyk na die 200 dae - bewegende gemiddelde en die mark nie beter daarbo en erger daaronder. dit werk. Glo my.), maar ek wil ons beweeg in die rigting van gevolgtrekkings eerder as verdwaal in besonderhede vandag. Ons kan die besonderhede later weer, indien daar belangstelling. Die 200 dag net gebreek. Nou wat Terwyl ek hierdie blog skryf, groot gemiddeldes mark het nou net oor die 200 dae - bewegende gemiddelde. Almal praat en skryf oor die historiese streep van SLUIT hoër as dié gemiddelde, en is kyk vir die gewigtige eerste sluiting onder. Sedert soveel aandag hier is gefokus, sy enigste redelike vra wat gebeur nadat 'n groot voorraad indeks gaan oor die 200 dae - bewegende gemiddelde. Die tabel hieronder toon die prestasie van die SampP 500 kontant indeks, gekwalifiseer deur die mark wat bo of onder die 200 dae - bewegende gemiddelde: SampP 500, 200 dag SMA statistieke Hierdie tabel toon dat die SampP gemiddelde opbrengs was 8.2 (jaarliks ​​1). Bo die 200 dae, die gemiddelde opbrengs annualizes om 11.0, maar wanneer die mark is onder die 200 dae, die terugkeer is slegs 2.1. Dit lyk na interessante (uitprestasie van 2.8 hierbo, en onderprestasie van -6,1 hieronder) totdat ons kyk na die mate van geraas in die data. 2 Die probleem is dat die grootte van die 8220effect8221 is baie swak die uitwerking wat ons hier sien is heel waarskynlik as gevolg van geluk van die trekking te wees. Jy kan teen dat dit nie al die data matterafter nie wys hierdie prestasie, of dit is statisties beduidend is of nie, maar as dit is nie statisties beduidend, is dit waarskynlik moeiliker om te vertrou op die krag in die toekoms. As dit is nie statisties beduidend, there8217s 'n ordentlike kans we8217re mislei deur geraas. Vir die rekord, sien ons soortgelyke getalle met die DJIA (4.1 hierbo (bl 0.16) en -7,7 (bl 13) hieronder, met behulp van data terug na 1925). Wat ook al van krag is daar dalk verskyn vervaag in meer onlangse data, soos die afgelope dekade toon basies geen verskil bo en onder die 200 dag vir beide indekse. Oorweeg ook dat ons moet verwag om baie soortgelyk getalle te sien, aangesien hierdie indekse styf gekorreleer. Daar is ook 'n baie slegte statistiek rond dryf. Ek het gesien hoe 'n aantal mense gooi rondom nommers soos die SampP 500 maak 23.5 bo die bewegende gemiddelde en -19,5 hieronder, sodat die kruising van die bewegende gemiddelde beteken die mark sal swak wees. Kan jy raai waar getalle soos wat kom uit Jy het dit, hierdie fout. tel die kruising dag (wat byna altyd vir bogenoemde en af ​​sal wees vir onder) in die verkeerde kategorie is genoeg om op groot skaal skeef die statistieke. Wees versigtig. Ongelukkig is dit nie 'n kristalhelder statistiese antwoord om regtig te verstaan ​​dit wat ons moet in staat wees om te dink oor betekenis, stasionariteit, en 'n paar ander konsepte. Iemand bepaal om te glo in die 200 dae kon kyk na die resultate in die tabel hierbo, ignoreer die betekenis toetse, en sê dat daar 'n effek, selfs al it8217s 'n kleintjie. Op die heel minste, moet ons erken dat daar is pretty much geen effek vir die afgelope twee dekades, so miskien iets verander tussen die Eerste Wêreldoorlog en vandag, maar it8217s moeilik om die aandag op die 200 dag regverdig bewegende gemiddelde wanneer ons het baie beter gereedskap wat baie beter werk. Vervaag effek met verloop van tyd Here8217s nog 'n illustrasie wat die vervaag van die effek in die afgelope dekades toon. (Dit kom uit die ongepubliseerde deel van my boek wat ongeveer 30 bladsye het op bewegende gemiddeldes met meer as 25 tabelle en figure.) Ek herhaal een van die toetse in die Brock, Lakonishok, en LeBaron8217s landmerk papier op tegniese handel seine ((www. jstor. org / stabiel / 2328994)). wat basies is die prys kruising van 'n 50 tydperk SMA, en hier is die resultate wat ooreenstem, min of meer, om die tydperk wat hulle in hul papier ondersoek: Pretty nice stelsel, wat gebaseer is op wat aandele kurwe. Ook, dink oor die daar gedek historiese periodes: Hierdie stelsel gewerk deur die Groot Depressie, die Tweede Wêreldoorlog, 'n paar resessies, verskuiwing makro influences8211and die aandele kurwe net aangehou klim. Maar kyk wat gebeur as you8217d dieselfde stelsel verhandel van toe af: Nie regtig nie wat we8217re soek. Daar kan 'n aantal verduidelikings vir hierdie skerp verskil, maar dit waarsku ons te veel aandag nie om te sit (indien enige) op bewegende gemiddelde kruise. Sommige finale gedagtes Hierdie pos het net ondersoek twee bewegende gemiddeldes op twee voorraad indekse. Alhoewel die resultate is nie glashelder, dit is ten minste voor die hand liggend dat daar geen sterk invloed van prys kruising van die 200 dae - bewegende gemiddelde. (I8217ll opvolg gou met 'n post wat kyk na ander bates en ander gemiddeldes.) Daar regtig blyk te geen effek op almal wees, en ek dink daar is 'n onenigheid hier daardie besluit vereis: hoe kan 'n handelaar moet bewus wees van die kwantitatiewe neigings , verstaan ​​die statistieke, en nog aandag te gee aan die prys kruising van 'n bewegende gemiddelde Ek kan jou my persoonlike oplossing vertel, maar jy sal hê om jou eie te vind: Ek het nog nooit kyk na of betaal enige aandag aan die 50, 100, of 200 periode beweeg gemiddeldes, en ek pretty much stop enigiets lees so gou as ek sien hoe iemand praat oor 'n aanraking, kruising, of helling van een van daardie averages8211my statistiese werk sterk aanbeveel dat hierdie instrumente het geen krag, en ons het 'n beter gereedskap. Net omdat jy almal hoor praat oor iets, beteken dit nie dat dit is nuttig, en dit beteken nie dat dit werk. Maak jou eie keuses, maar maak hulle met 'n bewustheid van die statistiese tendense by die werk in die mark. Dit beteken dat die daaglikse opbrengs sal vererger tot hierdie nommer as jaargrondslag. Dit is 'n bietjie makliker om hierdie getalle intuïtief as om te kyk na iets soos 30 basispunte 8617 Ek het regtig nodig om 'n pos op betekenis toets skryf verstaan. Verskoon asb my veralgemenings totdat ek dit doen. 8617 Deel hierdie: Die meeste mense dink oor die 200 dag MA is betekenisvol vir 'n kort termyn opbrengste. Maw 'n paar weke. So totdat jy toets vir 'n kort termyn effekte, wouldn8217t ek ontslaan MA as betekenisloos vir handelaars. Ja, die meeste van my toets eintlik fokus op kort termyn opbrengste. Maak seker dat jy verstaan ​​dat die opbrengste hier annualized8230 nie op soek na 'n 12 maande venster van 'n kruising, maar jaargrondslag daaglikse opgawes. Dit toets ook optel korttermyn effects8230 dink, byvoorbeeld, die MA kruising het 'n sterk invloed, maar dit het net een dag. As jy daaroor dink, you8217ll sien dat sou noodwendig vertoon in die eenvoudige kategorisering van bo / onder I8217ve vir opbrengste gedoen. (As jy twyfel, kyk na die verskillende Ek wys tussen die 8216correct8217 toets en die 8216error8217 waarin jy kan die kruising dag in die verkeerde kategorie.) So, om jou vraag te beantwoord ja I8217ve gedoen wat werk, maar die toets soos gegee sal ook vang wat you8217re soek. Jy toets prestasie van alle dae onder 200 DMA teen al dae meer as 200 DMA. Hoe is dit gaan openbaar wat ek praat, wat is die kort termyn (bv 1-week) gee terug onmiddellik na die gebeurtenis (MA kruis) plaasvind Ja, natuurlik daardie dae in jou datastel, maar hulle verteenwoordig 'n klein fraksie van dit. Gegewe net die inligting wat jy verskaf, kan daar maklik 'n korttermyn-effek wees (dit kan wees, byvoorbeeld, geneutraliseer deur teenoorgestelde prestasie vir dae baie ver van die 200 DMA). So nee, jou nommers niks wys een manier om te bepaal of daar 'n kort termyn effek na 'n 200 dag MA kruis. As jy don8217t wil daardie toets of don8217t hardloop wil die resultate, that8217s fyn plaas. Maar don8217t wys baie algemene getalle en aanvaar jy ook wys dat 'n baie spesifieke effek bestaan ​​nie. Soos ek gesê het: gtYes, die meeste van my toets eintlik fokus op kort termyn opbrengste Dit is 'n toets I8217ve baie verskillende maniere uit te voer en uitdruklik het gekyk na 1-20 dae opbrengste oor 'n wye verskeidenheid van bates. Die meeste van my werk fokus op wat, so it8217s nie dat ek don8217t wil die test8211it8217s dat ek hardloop, en, soos ek gesê het, kan ek elke moontlike permutasie van toetsuitslae nie plaas in een blog post. Maar wat ek is ook waar: indien daar 'n sterk kort termyn uitwerking wat dit sal die statistieke genoeg skeef dat dit wys ook in die toets as ek oorspronklik dit naby neergesit. Kyk na die effek van net insluitend enkele dag in die fout (lees naby die einde van die oorspronklike boodskap). Ek dink as you8217ve gekyk na baie resultate soos hierdie en gesien die impak van 'n enkele sterk dag sal jy verstaan ​​wat I8217m gesê. Bottom line: I8217ve gedoen die toets en there8217s ook niks daar. Dit is nie baie algemeen getalle. As jy 'n probleem met wat, die data is beskikbaar vir gratis en jy kan die getalle jouself redelik maklik crunch. So you8217ve (vermoedelik) gedoen die betrokke toets om jou tesis bewys, maar it8217s te veel moeite om die resultate te toon. Groot science8230 Wel, it8217s n blog en nie 'n eweknie-geëvalueerde navorsing papier. Ook, there8217s genoeg inligting in hierdie poste (wat ek vryelik gee as 'n geskenk aan die handel gemeenskap) om die konsepte te verstaan ​​en om jou eie werk te doen, as jy so skuins. Wat meer soek jy ek stel voor jy kyk na die verskillende soos: die neiging is ons vriend: Risiko Pariteit, Momentum en Trend Na in Global Batetoewysing (. Clare et al 2014) 'n kwantitatiewe benadering tot taktiese Batetoewysing (Faber 2013) Relatiewe sterkte Strategieë (Faber, 2010) Baie dankie. Ek is vertroud met al daardie (nie die 2014 gelees) en skryf dit sal vol bewustheid van hulle. Dankie. Interessante post. Ek het egter probleme het versoen n paar van jou gevolgtrekkings met die data / kaarte aangebied. Die tabel toon wat lyk (vir my) om 'n indrukwekkende verskil tussen 8220above 200MA8221 en 8220below 200MA8221 wees en koop en hou geval, veral as die gemiddelde metode was CAGR of geometriese gemiddelde oor 'n tydperk van 53 jaar. Jy kenmerk die verskil in prestasie as 8220The probleem is dat die grootte van die effek is baie weak8221. Hoe groot wil hê dat die verskil moet wees sterk asseblief uitbrei oor wat die 8220p8221 getalle dui in ag geneem word. Sedert aandelemark opbrengste pas nie 'n normale verspreiding, ek neem aan dat hulle nie 'n statistiese maatstaf slegs van toepassing op 'n normale verspreiding verteenwoordig. Ek sien daarna uit om jou komende post op statistiese betekenisvolheid toets en aanvaar dat dit behels 'n vorm van Skoenlus. Dankie Wel, soos ek gesê het, as you8217re vasbeslote om te glo in die MA jy wil. Die duidelikste verskil is wisselvalligheid bo / onder 'n gemiddelde, maar een ding wat duidelik is, is dat die 200 dae is nie anders as enige ander redelike langtermyn gemiddelde. Op die heel minste, it8217s dom om te fokus op die kruising van 'n arbitrêre reël. Een van die grootste probleme met die effek is die verval in die afgelope jaar. p-waardes is van 'n standaard t-toets, wat is redelik sterk om oortredings van aanname van normaliteit, veral met 'n groot steekproefgroottes. That8217s maklikste om te doen in Excel, maar ek gebruik KS vir ander programme en het ook gebruik sommige bootstrap maar die probleem is dat die vorm van die verspreiding is werklik onbekend. Jy sê 8216its moeilik om die aandag op die 200 dae - bewegende gemiddelde wanneer ons baie beter instrumente wat veel better.8217 Ek stem saam werk regverdig, maar kan jy net verduidelik in kort wat die beter gereedskap is (net om te bevestig I8217m op dieselfde bladsy). Dankie. Wel, pretty much alles wat ek fokus op. I8217ve gevra hierdie vraag 'n paar verskillende maniere, so ek sal werk op 'n 8220what Ek dink works8221 post iewers in die nabye toekoms. Goeie vraag. Dankie I8217m n beginner handelaar en I8217m nog steeds probeer om my gedagtes te buig om tegniese ontleding en hoe it8217s nie al 'n bietjie lukraak, duidelik as mense kan konsekwent geld te maak met 'n duidelike 8220strategy8221 it8217s nie dat ewekansige meer, wat you8217re gunsteling gereedskap om te kyk na om voor jy gaan in 'n bedryf, gebruik jy 'n vaste stelsel of roetine Ive lees alles oor patrone en dat jazz maar I8217m nie 'n groot fan van dit, want it8217s so oop vir interpretasie toe te pas op 'n bewegende mark is 'n pyn, soek teen 'n historiese term it8217s grondboontjies. Ek is besig met eerder okay ( 'n wins in plaas van geld verloor) met net winging dit, koop lae verkoop hoog as my strategie, maar ek wil graag 'n greep te kry op dit. Enige raad amp wenke is welkom, I8217m probeer om te gaan uit Ek het 'n effense idee oor wat I8217m doen om te gaan ja ek weet what8217s up. Vriendelike groete, Thomas PS: soos jou blog, lekker lees Wel, ek dink jy correct8230 Dit is 'n bietjie ewekansige ek nodig het om 'n pos te beantwoord meeste van jou vrae te skryf, maar dit sal waarskynlik 'n (of meer as 'n bietjie.) week of so. Goeie vrae. Let herinner my as ek don8217t in 2 weke skryf dat post. 200 dae - bewegende gemiddelde of enige langtermyn MA 8220works8221 as dit 'n deel van handel strategie. In my geval, ek gaan 'n lang of kort (met behulp van termynkontrakte) wanneer crossover plaasvind. Resultate is wisselvallig net as ek 'n indeks of twee handel. Maar as jy handel dryf met behulp van 'n groot aantal aandele, oor verskillende sektore, met verskillende grondbeginsels, kry jy 'n verrassend konsekwent, lae wisselvalligheid opbrengste. As 'n klomp van die aandele bied 15 opgawes / jaar oor 'n tydperk van 10 jaar, 'n 200 dag SMA crossover strategie sal ook soortgelyke opbrengste bied, maar met minder wisselvalligheid 8211, want jy het die vermoë om kort te gaan. It8217s slegs wanneer jy massiewe prestasie of magiese opbrengste verwag, sal jy teleurgesteld wees. Wel, I8217d argumenteer dat lyn van denke mis die punt I8217m maak. Net omdat 'n faktor is deel van 'n winsgewende strategie beteken nie die faktor self is nuttig. Want wat die moeite werd 15 keer terug it8217s / jaar is 'n baie groot aantal vir 8220a klomp stocks82218230 lyk vreemd. En my ervaring met strategieë soos jy is wat daarop dui weerspreek joune, maar as you8217re kry 15 per jaar met 'n lae wisselvalligheid met bewegende gemiddeldes dan voortgaan om te doen wat you8217re doen. Laat my verduidelik. 15 is nie wat 'n bepaalde strategie gee in opbrengste 8211 Ek het net dit gebruik om te illustreer dat opbrengste uit gaan lank herhaal kan word met 'n lang / kort strategie ook met minder wisselvalligheid. Ek handel Indiese aandele, en terug hier, 15 word beskou as 'n konserwatiewe opbrengste skat En ja, ek verstaan ​​dat net gaan lank of kort meganies met 'n crossover strategie sal lei tot whipsaws doodmaak opbrengste 8211 natuurlik, is dit nodig om meer te doen. That8217s hoekom ek genoem dat 'n langtermyn bewegende gemiddelde is net een belangrike deel van die handel stelsel 8211 nie die volledige stelsel handel op sigself. Ek kies 200 dag SMA, want ek dink die wydverspreide gebruik optree as 'n self-fulfilling prophecy Ek stel belang in die evaluering van 'n bewegende gemiddelde strategie met minder transaksies, wat die 200-dag isn8217t bekend vir voornemende die p-waardes wees soortgelyk vir 'n meer langtermyn - term handel strategie soos die 10-maande SMA verkies deur Mebane Faber (basies dieselfde as 'n 200-daagse bewegende gemiddelde, maar net een keer geëvalueer per maand, op die laaste dag van die maand.) Toe ek besig was om die toets ek gekyk na baie lang en kort termyn averages8230 so baie verskillende variations8230 en ook op verskillende tydsraamwerke. Ek sou verwag (hier raai) wat weekliks / maandeliks data is selfs minder oortuigend omdat die opbrengste is nader aan ewekansige loop. Waarskynlik maak dit sin om in wese indeks en noem dit 'n dag op daardie stadium. Maar jy beslis kan 'n reël om slegs die 200 dag evalueer aan die einde van die maand het. Ek don8217t dink ek gekyk na reëls soos that8230 Ek wouldn8217t verwag om iets te vind, maar that8217s die skoonheid van research8230 jy weet nooit. There8217s bewyse van momentum / tendens in die markte vir tydperke so lank as een jaar. Hoekom sou jy sê dat maandelikse bewegende gemiddeldes 'n paar van hierdie as 'n beter risiko-aangepaste opbrengste Faber X-maand getoets bewegende gemiddeldes meer as 100 jaar van Amerikaanse aandelemark data, en verskillende bateklasse couldn8217t vang, en ek dink selfs sektore en verskillende lande. Hy toon oor die algemeen is dit die vermindering van wisselvalligheid met sowat 30, terwyl nie dalende opbrengste wat veel oor lang tydperke. En die eenvoudige strategie uitgevoer uitstekende tydens jou monster tydperk bo 1987-2010. Maar Faber toon nooit of it8217s statisties beduidend nie. Die meeste belegging skrywers don8217t die idee van statistiese betekenisvolheid te raak. Maar doesn8217t die papier wat jy hierbo noem (Brock, Lakonishok, en LeBaron, 1992) toon dat bewegende gemiddeldes het 'n goeie P-waardes Dit lyk om te wys hulle statisties 8220work8221 (ten minste histories) doen 'n toets om die beste bewegende gemiddelde Sell Strategie Deur Dr . Winton Felt Ten einde te ontwikkel of te verfyn ons handel stelsels en algoritmes, ons handelaars dikwels voer eksperimente, toetse, optimalisaties, en so aan. Ons het 'n paar verkoop strategieë getoets en is nou deel van 'n paar van die bevindings. R. Donchian, gewild die stelsel waarin 'n veiling vind plaas as die 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder die 20-dae - bewegende gemiddelde. R. C. Allen gewild die stelsel waarin 'n veiling vind plaas indien die 9-daagse bewegende gemiddelde kruise onder die 18-dae - bewegende gemiddelde. Sommige handelaars voel hulle moed opgee nie minder van die winste wat hulle bereik as hulle 'n korter lang bewegende gemiddelde gebruik. Hierdie mense verkies om te verkoop indien die 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder die 10-dae - bewegende gemiddelde. Handelaars gebruik variasies op hierdie idees (sommige lok die voordele van 'n variasie en ander lok die voordele van 'n ander). Een handelaar het ons vertel van die crossover van die 7-dag en 13-dag eksponensiële bewegende gemiddeldes. Omdat die stelsel verskyn 'n paar meriete het, was dit in die toetse vir vergelykingsdoeleindes gebruik. Die strategieë wat in hierdie spesifieke reeks toetse ingesluit al dubbele stelsels waarin die korter bewegende gemiddelde was tussen 4 dae en 50 dae en langer bewegende gemiddelde was tussen die kort bewegende gemiddelde lengte en 200 dae. Hier rapporteer ons op 'n paar van die mees gewilde stelsels en op variasies van dié stelsels. Verkoop indien die stockrsquos eenvoudige 9-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 18-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 18-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 19-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 9-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 19-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 9-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 20-dae - bewegende gemiddelde, verkoop indien die stockrsquos eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 20-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 4-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 18-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 18-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 4-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 20-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 20-dae - bewegende gemiddelde, verkoop indien die stockrsquos eenvoudige 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 9-daagse bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 4-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 9-daagse bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 4-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eksponensiële 7-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eksponensiële 13-dae - bewegende gemiddelde, verkoop indien die stockrsquos eksponensiële 7-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eksponensiële 14-dae - bewegende gemiddelde. Ons wou quotcurve-fitting. quot wat ons wou hierdie strategieë te toets oor 'n wye verskeidenheid van aandele wat 'n verskeidenheid van nywerhede en marksektore verhoed. Ook, ons wou toets oor 'n verskeidenheid van marktoestande. Daarom het ons die strategieë op elk van ongeveer 3000 aandele getoets oor 'n tydperk van ongeveer 9 jaar (of meer as die tydperk waartydens die voorraad verhandel as dit verhandel vir minder as 9 jaar), factoring in kommissies, maar nie quotslippage. quot glip lei wanneer die verkoop orde is vir 30, maar die prys waarteen die verkoop uitgevoer is 29,99. In hierdie geval, sal die glip een pennie per aandeel wees. Dieselfde quotbuyquot strategie is konsekwent gebruik word vir elke toets. Die enigste veranderlike was die reël vir die verkoop. Vir elke strategie, ons beloop die opbrengs op alle aandele. Ons het 'n totaal van 47.312 toetse. Die idee agter hierdie eksperiment was om vas te stel watter van hierdie verkoop dissiplines die beste resultate meeste van die tyd vir die meeste aandele behaal. Onthou dat die winsgewendheid van 'n stelsel wat toegepas word om 'n enkele voorraad (selfs al is dit vir 3000 aandele herhaal as in ons toets) die hele prentjie nie te verf. Winsgewendheid per eenheid van tyd belê is 'n beter manier om te vergelyk. In die uitvoering van hierdie toets op stockdisciplines, ons vereis dat elke stelsel moes wag vir 'n nuwe koopsein in die besonder voorraad getoets. In die werklike lewe, kan 'n handelaar onmiddellik na 'n uitverkoping te spring na 'n ander voorraad. Daarom sal die handelaar min of geen quotdead timequot het terwyl hulle wag om die volgende te koop. 'N Stelsel wat minder winsgewend, maar dit uitgange 'n posisie vroeër kon dus genereer groter winste as 'n jaar deur reinvesting in 'n ander sekuriteit sodra die eerste een is verkoop. Aan die ander kant, sou dit 'n swakker presteerder wees as dit moes wag vir die volgende koopsein op dieselfde voorraad terwyl 'n ander stadiger stelsel is nog steeds en om geld te maak. Dus, 'n stelsel wat vang 'n 10 wins in 20 dae kan nie goed vergelyk met 'n ander stelsel wat slegs 'n 7 wins vang in die eerste 10 dae van daardie selfde skuif en dan verkoop aan 'n ander posisie elders te neem. Die verskillende verkoop stelsels word hieronder gerangskik in volgorde van hul winsgewendheid. Die linker kolom is die kort bewegende gemiddelde en die middelste kolom is die lang bewegende gemiddelde. Die verkoop seine gegenereer word wanneer die kort gemiddelde gekruis onder die lang gemiddelde. Die regter kolom is die totale winsgewendheid vir alle getoets aandele. Die sleutel item van vergelyking is nie die werklike omvang van wins vir elke verkoop stelsel. Dit sou aansienlik wissel met verskillende quotbuyquot en quotsellquot stelsel kombinasies. Ons is nie die toets van die winsgewendheid van 'n volledige stelsel, maar vir die relatiewe meriete van die verskillende quotsellquot stelsels in isolasie van hul onderskeie optimale quotbuyquot dissiplines. Soos jy kan sien uit die tabel, verkoop wanneer die 9-daagse bewegende gemiddelde gekruis onder die 18-dae - bewegende gemiddelde was nie so winsgewend as die verkoop wanneer die 10-dae - bewegende gemiddelde onder die 20-dae - bewegende gemiddelde gekruis. Donchianrsquos 5-daagse bewegende gemiddelde kruis van die 20-dag gemiddeld was ook meer winsgewend as die 9-dag gemiddeld kruis van die 18-dag gemiddeld. Alle toetse was identies. Die enigste veranderlike was die kombinasie van bewegende gemiddeldes gekies. Die twee eksponensiële stelsels was aan die onderkant van die lys in winsgewendheid. Moenie hierdie verslag nie gelees sonder die lees van die opvolgverslag deur te kliek op die skakel onder die tafel. Die tabel verskaf slegs 'n deel van die storie. Ook hierdie studie was nie 'n poging om die relatiewe efectiveness van volledige stelsels te meet. Byvoorbeeld, R. C. Allen39s stelsel (as 'n volledige stelsel) kan baie goed presteer óf van die stelsels bo op die volgende tabel. Die beginpunt van 'n stelsel het 'n baie te doen met die resultate verkry by die uitgang punt van 'n stelsel wins. Die inskrywing punte van die verskillende stelsels is geïgnoreer in hierdie studie. Hierdie studie ondersteun die idee dat die verkoop kant van 'n driedubbele bewegende gemiddelde stelsel wat gebaseer is op die 5, 10, en 20-dae - bewegende gemiddeldes is waarskynlik meer winsgewend as die verkoop kant van die soortgelyke 4- te wees, 9-, 18 - Day bewegende gemiddelde kombinasie. Dit het die bykomende voordeel hiervan is dat ons die afwaartse kruising van die 5-daagse bewegende gemiddelde met betrekking tot die 20-dae - bewegende gemiddelde monitor. Laasgenoemde is Donchianrsquos stelsel, en dit is 'n sterk stelsel in eie reg (Dit gee ook vroeër seine as óf die 18/09 of die 10-20 kombinasies). Daarom, insluitend die 5, 10, en 20-dae - bewegende gemiddeldes op ons kaarte gee ons 'n bykomende opsie. Ons kan die 5, 10, en 20-dag trippel bewegende gemiddelde stelsel gebruik om ons verkoop seine genereer of ons kan Donchianrsquos 5-, 20-dag dubbele bewegende gemiddelde stelsel gebruik. As die voorraad patroon lyk nie of quotfeelquot reg om ons, sal die 5-daagse bewegende gemiddelde kruis vir ons 'n vroeëre uittreepunte gee. Anders, kan ons wag vir die 10-20 crossover. Terwyl ons kan verskille tussen die top stelsels onderskei, moet dit in gedagte gehou word dat die verskille in netto totale opbrengs oor die hele tyd van toetsing was baie klein op 'n persentasie basis. Byvoorbeeld, die verskil tussen die top posisie stelsel en die een in die agtste plek beloop slegs sowat 2,4. As jy dit versprei oor die hele tyd van die studie, gaan besoek jy sien dat die jaarlikse verskille is regtig baie klein. Met betrekking tot stelsels te voltooi, kan die 9-, 18-dag-stelsel meer winsgewend as óf die 10, 20-dag-stelsel of die Donchian stelsel. Vir diegene oorwegings en ander kommentaar en inligting, sien asseblief die opvolgverslag: 'n Toets om die beste bewegende gemiddelde Sell Strategie: Kommentaar en waarnemings. Kry meer inligting oor hierdie, en sien 'n lys van tutoriale op dissiplines vir beleggers en handelaars. Kopiereg afskrif 2008 - 2016 deur StockDisciplines aka Stock dissiplines LLC Dr. Winton Felt handhaaf 'n verskeidenheid van gratis tutoriale, voorraad waarskuwings, en skandeerder resultate op www. stockdisciplines het 'n mark hersiening bladsy by www. stockdisciplines / mark-oorsig het inligting en illustrasies met betrekking tot pre-oplewing quotsetupsquot by www. stockdisciplines / voorraad-waarskuwings en inligting en video's oor-wisselvalligheid aangepas stop verliese op www. stockdisciplines / stop-verlies Kennisgewing aan Webmasters As jy wil hierdie artikel publiseer oor jou blog of webwerf, jy kan moenie so as en slegs as jy hou by ons Publisher39s Voorwaardes en ooreenkomste. Deur die publikasie van hierdie artikel, jy daardeur onderneem om by en in om gebind te wees deur ons Publisher39s Voorwaardes en ooreenkomste. Jy kan die Publisher39s Voorwaardes en ooreenkomste gelees deur te kliek op die volgende blou quotTermsquot skakel. Terme Alle bladsye op hierdie webwerf word beskerm deur kopiereg Kopiereg afskrif 2008 - 2016 deur StockDisciplines Geen gedeelte van hierdie publikasie mag gereproduseer of in enige vorm versprei op enige manier. - StockDisciplines 1590 Adams Laan 4400 Costa Mesa, Kalifornië 92.628 VSA. Trading en / of te belê in die effek markte behels risiko van verlies. Hierdie webwerf beveel nooit enige individu koop of verkoop sekuriteite. Dit maak nie individuele beleggingsadvies gee. en niks hierin vertolk moet word asof dit die geval is. Lesers van hierdie site39s inhoud moet advies van 'n gelisensieerde professionele met betrekking tot hul persoonlike beleggings te soek. StockDisciplines sal nie verantwoordelik wees vir enige verlies wat voortspruit uit die gebruik van die inligting op hierdie webwerf. BELANGRIKE KENNISGEWING Deur die gebruik van hierdie webwerf, stem jy in om ons Gebruiksvoorwaardes en Privaatheidsbeleid. Sien hulle deur te kliek op hul skakels naby onderkant van die spyskaart aan die linkerkant van elke bladsy.